Pas Artificial Intelligence (AI) succesvol toe binnen jouw organisatie tijdens de cursus Artificial Intelligence voor managers. Deze cursus laat je in drie dagen uitgebreid kennis maken met zelflerende algoritmes, het opzetten van AI-projecten en het inzetten van AI binnen jouw organisatie. De theorie wordt afgewisseld met praktijkcases en discussies.
- Verkrijg inzicht in AI en word een goede gesprekspartner
- Realiseer succesvolle AI projecten
- Pas AI effectief toe binnen jouw organisatie
- Vergaar kennis over recente ontwikkelingen in AI (bijv. Generative AI)
Over de cursus Artificial Intelligence voor managers
Artificial Intelligence (AI), is eenvoudig gezegd de automatisering van denkkracht. Door het toepassen van geavanceerde software is het mogelijk geworden om (slimme) systemen en machines specifieke taken op een intelligente manier uit te laten voeren. Hoe werkt dit en hoe kun je deze technologie succesvol toepassen binnen jouw organisatie?
AI wordt veelvuldig toegepast in tal van systemen waar we dagelijks mee in aanraking komen. De steeds betere (zelflerende) algoritmes en de beschikbare tools maken dat de drempel om AI toe te passen omlaaggaat. Zonder academische graad in data science of computer science kun je AI succesvol inzetten!
De toepassingen van AI nemen ook in de maakindustrie toe, vaak onder de noemer Industry 4.0 of Smart Industries. Denk hierbij aan toepassingen als Predictive Maintenance, optimalisatie van het productieproces en robotica/cobotica. In de cursus Artificial Intelligence voor managers leer je hoe je AI succesvol kunt inzetten in de industrie.
Bij het inzetten van AI spelen er vragen als:
- Welke data heb ik nodig?
- Met wie moet ik samenwerken in het (project)team?
- Welke technologie ga ik inzetten?
- Hoe pas ik AI toe in mijn huidige proces?
Tijdens de interactieve cursus Artificial Intelligence voor managers leer je wat AI is, wat je ermee kan en hoe er mee om te gaan. Hierbij komt theoretische kennis aan bod zoals verschillende AI-technieken, welke data daarbij nodig is en wat de valkuilen zijn. Hierbij is de toepasbare kant belangrijk. Hoe gebruik je deze technieken? Hoe pas je dit toe in jouw organisatie? Aan het einde van deze cursus beschik je over de volgende vaardigheden:
- Goed inzicht in de mogelijkheden en onmogelijkheden van AI
- Onderkennen en bespreken van ethische aspecten rondom AI
- Herkennen van verschillende vormen van bias
- Opzetten van een AI-project en inventariseren van de obstakels
- Het hanteren van een gestructureerde aanpak om een AI-project uit te voeren
Voor wie is deze cursus bedoeld
Deze cursus is gericht op professionals met een managementverantwoordelijkheid die aan de slag willen met AI en dit succesvol willen implementeren. Dit geldt bijvoorbeeld voor procesmanagers, IT-managers en projectmanagers. Voor deelname aan de cursus is geen specifieke voorkennis van data science of AI vereist; ook programmeerervaring is niet noodzakelijk. Belangrijk is dat je ervaring hebt als manager en goed inzicht hebt in de verschillende processen binnen jouw organisatie. Een praktische en open houding is essentieel, evenals de motivatie om processen binnen jouw organisatie te verbeteren.
Als je meer praktisch wilt werken en zelf AI-oplossingen wilt ontwikkelen, volg dan de cursus Artificial Intelligence voor engineers.
Programma
De cursus AI voor managers heeft een belangrijk leerdoel. Aan het einde van de cursus weet je een AI-project op te zetten binnen jouw eigen organisatie. Om dit te bereiken is er zowel theoretische kennis als praktische ervaring nodig. De cursus is verdeeld over drie dagen met zowel theoretische lessen, praktische opdrachten, en een casus om mee af te sluiten. In deze drie dagen leert je over de verschillende AI- technieken, hoe je een AI-project succesvol opzet en wat de kansen en risico’s hierbij zijn.
De lesdagen zijn als volgt ingedeeld:
Dag 1 | Introductie in data en AI 27-01-2025
In dag 1 gaat het vooral om de theoretische achtergrond van data en AI. De geschiedenis van AI komt aan bod, en belangrijke termen zoals voorspelmodellen, algoritmen, machine learning en deep learning worden toegelicht. Ook bespreken we verschillende manieren om data te visualiseren. Ten slotte gaan we ook in op het belang van datakwaliteit.
Onderwerpen dag 1:
- Wat is AI?
- AI-methodes
- Voorbeelden van AI
- Visualisatie
- Datakwaliteit
Dag 2 | De praktische kant van AI 03-02-2025
Dag 2 begint met het evalueren van AI-modellen. Ook bespreken we hoe je waarde uit data en AI creëert. Het is van groot belang dat je als manager weet welke fases je in een AI-project doorloopt. Bias (oftewel vooringenomenheid) is een belangrijk thema binnen AI, we leren hoe je verschillende vormen van bias kunt herkennen. Ten slotte gaan we in op privacyaspecten en andere ethische vraagstukken rondom AI.
Onderwerpen dag 2:
- AI-evaluatie
- AI-workflow
- Bias
- Ethiek
Dag 3 | Van probleem naar oplossing 10-02-2025
Tijdens dag 3 combineer je alles wat je hebt geleerd. Daarbij leer je ook probleemoplossend. te denken. Als rode draad gebruiken we het “AI Project Canvas” – deze methode helpt je om alle aspecten van een AI-project integraal te bekijken.
Een belangrijk deel van dag 3 wordt ook besteed aan actuele ontwikkelingen in AI, denk hierbij bijvoorbeeld aan allerlei voorbeelden van Generative AI.
Onderwerpen dag 3:
- AI-project canvas
- Casus
- Actuele AI ontwikkelingen
Date
27 jan 2025
